全栈数据循环
从真实场景采集,到数据处理与模型训练,再到自研机械臂真机部署与效果反馈——全栈自研,让数据循环持续加速模型迭代。
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采集
自研多形态硬件矩阵深入真实场景,规模化获取高质量操作数据。
- 02
处理
自研数据处理 AI 引擎完成清洗、标注与结构化,把物理世界转化为可训练资产。
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训练
处理后的数据持续反哺自研具身智能大模型,驱动模型快速进化。
- 04
部署
模型直接部署到自研机械臂真机验证。
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反馈
真机表现产生的效果反馈,回流至采集、硬件与模型团队。
反馈回流三团队数据采集采集硬件开发模型研究